Power BI Revisão do Exame por Saurabha

Quando não estou estudando eu gosto de ficar de olho no feed do LinkedIn atrás de pessoas que já tiraram a certificação, pra ver como elas estudaram, quais métodos de estudo elas usaram e quanto tempo elas gastaram se preparando. Fazendo isso hoje acabei esbarrando com um blog de um cara, um post no blog dele, onde ele fala sobre o exame, e é disso que eu quero falar com vocês hoje.

O post original dele pode ser encontrado aqui: https://saurabha.com/da-100-microsoft-power-bi-exam-review/

Resumindo, o que ele disse foi o seguinte:

  • O exame tem 180 minutos de duração, ou seja, 3 horas.
  • São 55 perguntas, divididas em 3 seções, a primeira seção com 47 perguntas e outras duas seções, cada uma um “use case” (caso de uso) com mais 4 perguntas cada.

O exame dele teve perguntas de:

  • Múltipla escolha com apenas 1 resposta certa.
  • Múltipla escolha com 2 respostas certas.
  • Questões de arrumar os passos na ordem certa.
  • Completa a fórmula de DAX.
  • Perguntas de Sim e Não.
  • Perguntas de selecionar opções de drop-down pra completar frase.

Saurabha comenta que o skills outline do site da Microsoft é certeiro e que devemos estudar seguindo aqueles tópicos. Os principais tópicos que caíram no exame dele foram:

  • Linguagem, o texto, a linguagem utilizada nas perguntas é complicada. É preciso ler com bastante atenção as perguntas.
  • DAX: caíram perguntas sobre CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SUM, SUMX, COUNT, COUNTX, IF, KEEPFILTERS, FORMAT, RELATED, RELATEDTABLE.
  • M-Query: apenas 1 pergunta sobre código M. Nada de muito complexo sobre M, mas é importante que você esteja confortável com o Query Editor. Muitas das perguntas são relacionadas às várias funções do Query Editor (Power Query).
  • Get Data & Data Modeling: O que caiu foi sobre Get Data de pastas (folders), relacionamentos N:N, relacionamentos ativos/inativos e RLS.
  • Visualização: Caíram questões sobre visuais mais básicos, nada de visuais Customizados/R/Python. No entanto, caíram 3-4 questões sobre o Analytics Pane e é muito importante saber e entender visuais de Scatter Plot, Key Influencers e Bar Chart.
  • Power BI Service: Caíram perguntas sobre Permissões de Workspace e mais RLS.
  • Case Studies (use case, estudos de caso): nada demais, apenas leia com atenção que dá pra responder tranquilo se você conseguiu responder todas questões anteriores.

Além disso, também é importante prestar atenção para os seguintes pontos:

Prepare the Data (20-25%)

  • Get data from different data sources
    • 6 perguntas sobre Get Data de Folders e como você pode tratar a carga desses dados no Power Query
    • Não caiu nada de shared datasets, common data services ou performance de query
  • Profile the data
    • 4 perguntas sobre Data Profiling. Importante entender bem essa parte de Data Profiling (column quality, column distribution, column profile)
    • Importante conhecer a função M, table.profile()
  • Clean, transform and load the data
    • Várias e várias perguntas sobre Query Editor (Power Query). Importante você conhecer todos os botões do Power Query e o que eles fazem.
    • CLEAN vs TRIM
    • First Rows as Headers vs Headers as First Rows
    • Merge vs Merge as New
    • Append vs Append as New
    • Não caiu nada em diagnósticos ou otimização

Model the Data (25-30%)

  • Design a data model
    • Garanta que você saque bastante da aba de Modelagem do Power BI Desktop
    • Várias perguntas sobre relacionamentos, cardinalidade, cross-filter direction (filtros bi-direcionais), e muita coisa mesmo sobre relacionamentos muitos-pra-muitos.
    • Garanta que você entenda muito bem de relacionamentos N:N e granularidade de dados
    • Várias, muitas mesmo, perguntas sobre tabelas de Calendário e como você pode usar relacionamentos ativos/inativos (role-playing dimensions). Garanta que você tenha um conhecimento profundo da função DAX RELATED.
    • Nada sobre hierarquia parent-child (PATH) ou quick measures
  • Develop a data model
    • Garanta que você saiba um pouco sobre “synonyms” (sinônimos) e como criar Measure Tables
    • 3 perguntas sobre Hierarquias
    • 6 perguntas sobre RLS no Power BI Desktop + Power BI Service combinados
    • Nada sobre security filtering
  • Create measures by using DAX
    • Apenas 4 perguntas sobre DAX
    • Garanta que você saiba bem CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, SUM, SUMX, COUNT, COUNTX, IF, KEEPFILTERS, FORMAT, RELATED, RELATEDTABLE
    • Funções de Time Intelligence foram DATEADD e SAMEPERIODLASTYEAR
    • 1 pergunta sobre as funções PERCENTILEX.INC vs PERCENTILEX.EXC
  • Optmize model performance
    • Não caiu nada sobre Performance Analyzer
    • Teve uma pergunta sobre Aggregation pra reduzir o tamanho do modelo de dados.
    • Em básicamente todas questões relacionadas a Modelagem a resposta devia ter “The solution should ensure that size of the dataset is minimal”

Visualize the Data (20-25%)

  • Create reports
    • 4 perguntas sobre visuais, pra entender o quão bem você consegue ler um gráfico e também pra entender se você sabe criar um gráficos e se sabe o resultado que quer mostrar, etc.
    • Caíram questões sobre Scatter Plot, Key Influencers e Bar Chart. É obrigatório estar preparado para Clustering e Scatter Plot.
    • Nada relacionado a R, Python ou visões custom.
  • Create dashboards
    • 1 questão em Refresh de Tile (bloco)
    • 1 questão em data classification e sensibilidade dos labels
    • Nada em data alerts, Q&A, pinning ou mobile view
  • Enrich reports for usability
    • 2 perguntas sobre Sync Slicers, Filtros de Página vs Report Filters
    • 1 pergunta em Page Navigation
    • 1 pergunta em Editar e Configurar interações entre visuais
    • Nada de drilldown, drillthrough ou bookmarks

Analyze the Data (10-15%)

  • Enhance reports and expose insights
    • 2 perguntas sobre referencia de linhas e usar o Analytics Pane
    • 1 pergunta sobre TOP N e filtros
    • Nada em Q&A ou Quick Insights
  • Perform advanced analysis
    • 1 pergunta sobre Forecast
    • 1 pergunta sobre Key Influencers
    • Nada sobre decomposition tree, AI insights, groupings e binnings ou indentificar outliers

Deploy and Maiting Deliverables (10-15%)

  • Manage datasets
    • 6 perguntas sobre RLS, sendo que 2-3 delas eram relacionadas a Roles no Power BI Service
    • Nada sobre scheduled refresh, incremental refresh, endorse de dataset ou sobre prover acesso à dataset
  • Create and manage workspaces
    • 2-3 perguntas sobre definir Roles na Workspace
    • 1 pergunta sobre Workspace App
    • 1 perguntas sobre qual estratégia mais recomendada para o ciclo de vida de um desenvolvimento de Power BI

Então é isso pessoal, agora é refletir sobre esses pontos e estudar focado!

Publicado por Pedro Carvalho

Apaixonado por análise de dados e Power BI.

6 comentários em “Power BI Revisão do Exame por Saurabha

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