Power BI Analyze the Data (10-15%)

Estou na reta final dos estudos para o exame de certificação, só falta mais um módulo pra terminar os estudos! Depois é fazer alguns testes, revisar alguns pontos e partir pro exame!

Como sempre vocês podem verificar todo material que compilei nesse link aqui: Power BI DA-100 Certification.

Abaixo o que escrevi recentemente sobre o módulo de Analyze the Data (10-15%).

Analyze the Data (10-15%)

Enhance reports to expose insights

• apply conditional formatting
Não sei exatamente porque esse tópico de Formatação condicional está aqui dentro de “Analyze the Data”, mas imagino que seja pelo fato de que Formatação Condicional pode sim ajudar a analisar um relatório ou visual. Esse tópico já foi tratado anteriormente no módulo Visualize the Data.
Formatação condicional é um elemento poderoso para criação de relatórios. Com ela você consegue adicionar icones ou barras ou cores de fundo, etc, para seus gráficos, sem charts, sejam tabelas ou matrizes. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/data-driven-story-power-bi/7-conditional-formatting
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-customize-title-background-and-legend
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting

 apply slicers and filters
Slice e Filter são formas de se filtrar os dados. No Power BI você pode aplicar filtros de várias formas, sejam filtros a nível de página, de visuais, do report inteiro, ou slicers direto na página. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/data-driven-story-power-bi/8-slicer-filters-sort
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-slicers

 perform top N analysis
Análises de Top N são amplamente utilizadas. É muito comum precisarmos identificar os top 10 melhores clientes, ou top 10 produtos mais vendidos, ou então o top 1 melhor mês de uma determinada medida. Análises TOP N podem ser realizadas de diversas formas, seja através do uso de Q&A, ou mesmo nos filtros dentro de um visual, ou com DAX. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/2-statistical-summary

 explore statistical summary
Esse tópico aqui é abrangente. A Microsoft define Statistical Summary como: “O resumo estatístico é a informação que fornece uma descrição rápida e simples dos seus dados.”. E depois ela segue explicando como isso pode ser feito no Power BI utilizando as funções estatísticas, como SUM, AVG, COUNT, etc, e também utilizando criação de gráficos como Histogram e analises TOP N. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/2-statistical-summary
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/statistical-functions-dax

 use the Q&A visual
Já falei sobre Q&A aqui no blog. Esse tópico aparece em outros módulos também.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/ai-visuals-power-bi/2-visual
https://powerbixpert.com/2020/08/16/power-bi-qa-e-sinonimos/

 add a Quick Insights result to a report
Quick Insights só funcionam no Power BI Service Online e também apenas com fonte de dados Imported (dados importados) ou seja, você precisa publicar isso no powerbi.com pra conseguir usar o poder do Quick Insight. Pra usar o Quick Insights vc precisa ir no seu dataset e pedir a opção de Quick Insights, isso vai gerar gráficos que vc pode adicionar (pinnar) ao seu dashboard. Você pode inclusive gerar Insights dos graficos que o Quick Insight gerou pra você. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/9-quick-insights
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/service-insights

 create reference lines by using Analytics pane
Reference lines são linhas que podem ser adicionadas em alguns visuais para informar valores como média, máxima, mínima, forecast, etc. Não são todos visuais suportam dynamic reference lines. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-analytics-pane

 use the Play Axis feature of a visualization
Por padrão o Power BI suporta Play Axis no Scatter Chart, mas também é possível adicionar Play Axis via Custom Visual através do Microsoft AppSource. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/6-time-series-analysis
https://powerbixpert.com/2020/08/31/power-bi-scatter-chart/

Perform advanced analysis

• identify outliers
Outliers são o que chamamos de “pontos fora da curva”. Ou seja, são alterações drásticas nos seus dados que precisam ser identificadas, analisadas e tratadas. Claro que, pra vc saber o que é um ponto fora da curva, você antes precisa ter uma curva, ou seja, você precisa ter dados históricos que te digam qual é o comportamento esperado dos seus dados para que assim seja possível identificar quais pontos desviaram fora desse padrão esperado, seja esse desvio positivo ou negativo. Scatter Charts são os gráficos mais utilizados para esse tipo de análise, junte Scatter Charts com habilidade de Clustering do Power BI e ficará bem mais fácil de identificar os outliers. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/3-visuals
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/5-clustering-techniques

• conduct Time Series analysis

Time Series analysis são análises realizadas ao longo de um tempo, ou seja, significa que no seu eixo X você tem uma série temporal, uma dimensão de dada. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/6-time-series-analysis
https://www.youtube.com/watch?v=hVimVzgtD6w – The best stats you’ve ever seen | Hans Rosling*
* Esse último link do vídeo não é material para certificação, apenas um vídeo muito bom sobre análise de dados temporais que influenciou muita gente, inclusive as pessoas que fazem o Power BI.

• use groupings and binnings

Groupings e Binnings são formas de agrupar seus dados. Com Grouping você define quais itens entram em quais grupos, já com Binning você divide seus dados em grupos de tamanho igual. Grouping é usado para categorias de dados. Binning é semelhante a Grouping, mas é usada para agrupar campos contínuos, como números e datas. Grouping e Binnings são ferramentas poderosas para auxiliar na análise de dados e detecção de padrão de dados. Você pode inclusive usar Groups e Binnings criados como eixo X nos seus visuais. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/4-group-data
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-grouping-and-binning
https://www.youtube.com/watch?v=BRvdZSfO0DY – Grouping / Binning

• use the Key Influencers to explore dimensional variances

Key Influencers é um visual do tipo AI (inteligência artificial) que pode te ajudar a identificar quais são os fatores que influenciam a medida escolhida a aumentar ou diminuir. Claro que ele só funciona com modo Import, mas se você quiser saber, por exemplo, o que faz suas vendas aumentarem ou diminuírem, você pode usar o visual Key Influencer pra isso.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/ai-visuals-power-bi/3-key-influencers
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-influencers
https://www.youtube.com/watch?v=fDb5zZ3xmxU – Power BI Key influencers visual
https://www.youtube.com/watch?v=2X1cW8oPtc8 – Power BI Key influencers: Analyzing measures

• use the decomposition tree visual to break down a measure

Decomposition Tree é um outro visual do tipo AI (inteligência artificial) e muito usado e indicado para análises do tipo “causa raiz”. Ele funciona como um drill-down dos seus dados, de forma que é possível ver decompor os dados através de múltiplas dimensões. Essa decomposição pode ser feita com base nos campos de dimensão que você escolher e adicionar ao visual, ou pode ser feita com base na escolha da AI do visual do decomposition tree. Antes de ler os links, recomendo assistir o vídeo do youtube. Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/visuals/power-bi-visualization-decomposition-tree
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/ai-visuals-power-bi/4-decomposition-tree
https://www.youtube.com/watch?v=ytkieqICrr0 – ÁRVORE DE DECOMPOSIÇÃO E TODAS AS SUAS CONFIGURAÇÕES

• apply AI Insights

Atualmente temos 3 AI Insights: text analytics, vision, azure machine learning. Pra utilizar Text Analytics e Vision você precisa ter capacidade Premium! Sim, mesmo no Power BI Desktop, quando você tenta acionar algum desses recursos o Power BI vai pedir pra você logar na sua conta premium… E pra utilizar Machine Learning tem que ser conta Pro… Links:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/perform-analytics-power-bi/10-ai-insights
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-ai-insights

Publicado por Pedro Carvalho

Apaixonado por análise de dados e Power BI.

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